La estadística, en su búsqueda de un determinado grupo de datos que comparten una característica, enfatiza los elementos cotidianos útiles para una encuesta. Sin embargo, cuando hablamos de tendencia, se refiere a un alto número de individuos que se rigen por algo, pero cuando hablamos de tendencia central, se representa como un punto medio en el que se basa una distribución.
Ventajas y desventajas de las estadísticas.
Respecto a las estadísticas, podemos decir que existen 3 grandes ventajas frente a esto:
Las estadísticas permiten implementar un método de trabajo sistemático.
Las ideas infundadas no son una base para esta rama y por todos los medios evite hacer afirmaciones infundadas.
Las afirmaciones que se argumentan están orientadas a obtener mejoras basadas en evidencias con datos objetivos.
En cuanto a las desventajas, podemos decir que solo existen cuando hay un mal uso de las estadísticas, lo que produce:
Datos erróneos basados en números faltantes.
Si el estudio no es adecuado, se pueden tomar decisiones negativas que no ayuden a mejorar los procesos.
Necesita suficiente tiempo, dedicación y cálculo para ofrecer resultados precisos.
¿Qué representan las medidas de tendencia central y cuáles son sus ventajas?
Cuando hablamos de medidas de tendencia central, nos referimos a datos intermedios entre un conjunto de valores, que nos ayudan a resumir todo en un solo número. Trabajan juntos para obtener las similitudes en conjuntos estadísticos y los agrupan con ciertos patrones y similitudes para calcular las tendencias entre estos conjuntos de datos y, por lo tanto, encontrar similitudes en torno a un valor central.
Es por ellos que se permite visualizar la similitud de los grupos de datos entre sí para poder describirlos de una forma u otra. Comparar o interpretar los resultados obtenidos para establecer y fijar un límite y valores hacia los que tiende a situarse la variable evaluada. A su vez, existen tres tipos de medidas centrales, media aritmética, mediana y moda, y dependiendo de la valoración que vayas a realizar puedes utilizar cualquiera de ellas.
Algunas de sus ventajas incluyen:
Centra un estudio amplio en un solo problema.
Esto permite agrupar conjuntos similares, lo que hace que el cálculo sea más fácil y ordenado.
Permite realizar comparaciones desde diferentes puntos de vista.
Promedio, propiedades, ventajas y desventajas
Muchas veces, la media aritmética se define como un valor promedio de cada dato en un conjunto. Estamos hablando de la suma total de todas las observaciones que se dividen por el número total de observaciones. Cabe destacar que tiene un valor único en el que intervienen diferentes datos para determinarlo. Es representativo cuando los datos se distribuyen de manera uniforme.
Un ejemplo de ello puede ser la boleta de calificaciones académicas, cuyo promedio se obtiene a partir de la suma de todas las asignaturas vistas en un año, cuyo resultado se divide entre ellas.
ventaja
Es fácil calcular por qué esta es la medida de tendencia más utilizada.
Es estable con una gran cantidad de observaciones.
Para realizar su cálculo, utiliza todos los datos posibles.
Es muy útil en procedimientos estadísticos.
Es sensible a cualquier cambio de datos, por lo que funciona como un detector de cambio de datos.
Desventajas
Generalmente es sensible a valores demasiado altos o demasiado bajos.
No es posible realizar cálculos cualitativos o datos que tengan clases abiertas, inferiores o superiores.
Evite usarlo en distribuciones asimétricas.
Características, ventajas y desventajas de la moda.
El valor que tiene está determinado por su frecuencia, lo que hace que no sea un valor único, por lo que hay dos o más valores que tienen la misma frecuencia. Dado que esta es una variable cuantitativa, está representada. Por lo general, se representa una gran cantidad de veces en un conjunto de datos. En definitiva, es la observación la que más se repite.
ventaja
No requiere cálculos.
Se puede utilizar en cálculos cualitativos y cuantitativos.
No está influenciado en absoluto por el valor extremo.
Esto puede resultar muy útil cuando tenemos diferentes valores en grupos.
Se pueden calcular en clases abiertas.
Desventajas
Es difícil interpretar los datos si tiene más de tres modos, o incluso más.
Si tenemos un pequeño conjunto de datos, su valor es inútil.
Si hay datos que se repiten, generalmente no existen.
No utiliza toda la información de datos disponible.
Suele estar demasiado lejos de la mitad de los datos obtenidos.
Propiedades, ventajas de usar la mediana y sus desventajas.
Cuando encontramos datos posicionados de menor a mayor, sabemos que este es el valor central. Tenga en cuenta que su valor es único y depende únicamente del orden de los datos. Es más representativo que la media cuando existen valores numéricos muy altos o muy bajos en la muestra, dependiendo de la situación estadística.
ventaja
Es fácil de calcular si la cantidad de datos no es tan grande.
Su influencia por los valores extremos es cero, ya que solo está influenciada por los valores centrales.
Se puede aplicar para realizar un cálculo de datos cuantitativos, hasta datos con una clase extrema abierta.
Soporta escala ordinal. Lo que la convierte en la medida de tendencia central más representativa en todo tipo de variables.
Desventajas
No se hace uso de toda la información que tenemos para realizar su cálculo.
Para utilizarlo, primero debemos ordenar toda la información.
No pondera los valores antes de determinarlo.
Es probable que los valores extremos sean importantes
Propiedades, ventajas y desventajas de la media aritmética.
La media aritmética se conoce como la cantidad total de la variable que se distribuye por igual entre cada observador. También se conoce como “Medios” y es una forma conveniente de resumir la información de una distribución, asumiendo que el grupo de observadores está manejando la misma cantidad de variable.
Ahora bien, entre sus propiedades debemos:
No tiene un valor propio de la variable. Es decir, si la media aritmética de un grupo de asignaturas escolares es 9, es posible que en realidad ninguna de las asignaturas tenga una nota específica de 9. La media aritmética es un ítem muy sensible a los cambios y valores de los datos. .
La media aritmética se comporta de manera muy similar a las operaciones matemáticas comunes como la suma
Al hablar de ventajas podemos decir que la media aritmética es la más utilizada y por eso casi todo el mundo la conoce y hace que su cálculo sea cómodo y fácil de manejar. Por otro lado, esta medida permite detectar variaciones en los datos.
En cuanto a sus desventajas, es muy sensible a las variaciones y esto hace que los datos de distribución estadística sean menos precisos.
Propiedades, ventajas y desventajas de la media armónica
La media armónica es la inversa de la media aritmética, es decir, es el resultado de una serie de elementos incluidos entre la suma de las inversas de cada una de estas cifras.
Entre sus propiedades se encuentran:
Su inversa es la media aritmética de las inversas de los dígitos de las variables.
Es menor o igual que la media aritmética en todos los casos.
Si se transforman correctamente, los datos pueden pasar de una media armónica a una media aritmética.
Una de sus ventajas es que todos los valores de la distribución están incluidos en el cálculo y que, en general, es un poco más representativo que la media aritmética en algunos casos.
Entre sus desventajas está el hecho de que no se puede calcular en distribuciones cuyo valor sea igual a 0. Por otro lado, debe estar fuertemente influenciado por valores pequeños y por lo tanto no debe utilizarse en este tipo de cálculos.
Propiedades, ventajas y desventajas de la media geométrica
La media geométrica se utiliza con frecuencia en los cálculos de tasas de crecimiento porcentuales promedio para algunas series. Esto se define como la raíz del producto de un conjunto de números positivos. Todos los valores de un conjunto se multiplican entre sí y si, por ejemplo, uno de ellos es 0, el resultado final sería 0.
En sus propiedades debes:
El logaritmo en la media geométrica es igual a la media aritmética de los logaritmos de los valores de una variable.
En un conjunto de números positivos, la media geométrica es siempre menor o igual que la media aritmética.
Cuando hablamos de sus ventajas, tenemos que la media geométrica tiene en cuenta cada uno de los valores de una distribución y se vuelve menos sensible que la media aritmética en términos de valores extremos.
Entre sus inconvenientes podemos ver que su significación estadística es menos intuitiva en comparación con la media aritmética y, al mismo tiempo, su cálculo es un poco más difícil de realizar. Por otro lado, si uno de sus valores es igual a cero, no se determina la media aritmética ya que se cancela.
La conclusión es que estas métricas pertenecen a las métricas de tendencia central, por lo que sus valores numéricos tienden a ubicar la parte central de un conjunto de datos. A esto se suma:
Existe un sesgo positivo entre ellos cuando la media está por encima de la mediana y se denomina distribución derecha sesgada.
También hay un sesgo negativo que se produce cuando la media es menor que la mediana y se denomina distribución sesgada a la izquierda.
Cuando la distribución se vuelve simétrica, la media, la moda y la mediana coinciden en su valor.
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